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MySQL 联合索引与Where子句的优化 提高数据库运行效率

来源:互联网 日期:2014-09-09 16:39
网站系统上线至今,数据量已经不知不觉上到500M,近8W记录了。涉及数据库操作的基本都是变得很慢了,用的人都会觉得躁火~~然后把这个情况在群里一贴,包括机器配置什么的一说,马上就有群友发话了,而且帮我确定了不是机器配置的问题,“深圳-枪手”热心人他的机器512内存过百W的数据里也跑得飞快,甚至跟那些几W块的机器一样牛(吹过头了),呵呵~~~

  在群友的分析指点下,尝试把排序、条件等一个一个去除来做测试,结果发现问题就出在排序部分,去除排序的时候,执行时间由原来的48秒变成0.3x秒,这是个什么档次的变化呀~~看着这个结果我激动ing.....

  于是我把涉及排序的字段组成一个联合索引alter table xx add index indexname(x1,x2,x3),经过2分钟创建新索引之后再执行同一个SQL语句,哇塞0.28S。。。。爽

  于是按照同样的思路把其它几个常用的SQL作了过些优化,效果马上见效

  过了30分钟再查slow sql记录文件,不好了,发现原来一个好好的SQL变得灰常慢了,神马情况?

  几经分析和测试原来就是因为添加了联合索引的原因,而且这个SQL语句当中有个or,当把这个or改用union之后问题排除。

  这回又得出一个心得:写SQL的时候千万别一时就手,随便写个就OK,那会为以为带来很严重的后果。

  再附上一段关于Where子句的执行顺序:

  在用MySQL查询数据库的时候,连接了很多个用,发现非常慢。例如:

  SELECT ... WHERE p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1 AND p.products_id IN (472,474)

  这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引。用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据:

  WHERE p.languages_id = 1 ,然后再依次根据条件,缩小范围。

  而我改变一下WHERE 字段的位置之后,速度就有了明显地提高:

  WHERE p.products_id IN (472,474) AND p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1

  这样,第一次的条件是p.products_id IN (472,474),它返回的结果只有不到10条,接下来还要根据其它的条件来过滤,自然在速度上有了较大的提升。

  经过实践发现,不要以为WHERE中的字段顺序无所谓,可以随便放在哪,应该尽可能地第一次就过滤掉大部分无用的数据,只返回最小范围的数据。

  希望能帮到有同样遭遇的朋友。

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